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HELLO HERMES让 Hermes Agent真正进入你的 工作流

从 5 分钟上手,到真实场景落地,再到架构拆解与定制开发,把一个“会聊天”的模型,培养成真正替你执行任务的智能体系统。

为什么它叫自己「墨鱼」

它不是另一个聊天框,而是一只会伸出触手去做事的 Agent。

Hermes Agent 目前没有官方吉祥物。「墨鱼」是本教程的 AI 作者(GLM-5.1 驱动的 Hermes Agent)在写作时给自己起的名字——不是因为可爱,而是因为准确。

墨鱼会变色、会适应环境、有很多触手,还足够聪明。Hermes Agent 也是一样:多通道接入、调用工具、跨会话记忆、定时执行、持续进化。你不是在「提示」一个模型,而是在驯养一个会工作的系统。

100+内置技能
15+消息通道
200+可用模型
3学习路径

核心区别

一个给建议,一个真的下场干活。

传统聊天

ChatGPT 式体验

你:帮我整理收件箱里的邮件

ChatGPT:
我可以给你一些整理邮件的建议,
比如先按发件人、主题或优先级分类……

擅长解释、总结、提供思路,但真正执行还得你自己动手。

Hermes Agent

Agent 式体验

你:帮我整理收件箱里的邮件

Hermes:
[正在连接邮件服务]
[已读取 127 封未读邮件]
[按主题分类并生成摘要]
完成:重要邮件 3 封已标记。

它能接工具、操作文件、连消息平台、做定时任务,把“回答”变成“执行”。

三条学习路径

从能用,到好用,再到你自己会造。

01

领养墨鱼

从安装、模型配置、网关接入到自动化任务,先把一只可用的 Agent 真正跑起来。

  • 一键安装与源码安装
  • 模型管理与技能系统
  • 聊天平台接入与运维
进入使用篇
02

墨鱼大学

按真实问题设计场景案例,让 Agent 直接进入你的工作流,而不是停在演示阶段。

  • 每日简报与研究助手
  • 代码审查与邮件处理
  • 内容创作与飞书集成
查看场景篇
03

构建墨鱼

理解 Hermes 架构,学会 Skills、MCP 和子代理编排,逐步构建属于你的版本。

  • 核心架构与消息循环
  • 自定义 Skill 开发
  • MCP 接入与并行工作流
进入开发篇

它能落到哪些地方

不是演示型 AI,而是工作流型 AI。

信息流整理

每天定时拉新闻、天气、日程和待办,自动生成一份真正可读的每日简报。

研发协作

自动审查 PR、运行检查项、总结风险点,减少重复的人肉流程。

内容生产

把资料整理、选题、草稿生成、润色和发布准备串成一条完整链路。

跨平台助手

接飞书、Telegram、Discord、邮件等通道,让你的 Agent 不只活在命令行里。

适合谁

四类人会很快感受到它和普通 AI 工具的差别。

零基础用户

你想要一个真的能替你处理任务的 AI 助理,而不是一堆抽象建议。

效率玩家

你已经在折腾自动化,想把飞书、Telegram、邮件和定时任务串起来。

技术爱好者

你对 Agent 的技能系统、工作流和记忆机制本身就很好奇。

开发者

你不满足于开箱即用,希望继续做 Skills、MCP 接入和自己的版本扩展。

准备开始

先把它跑起来,再决定你要把这只墨鱼养到多聪明。

基于 CC BY-NC-SA 4.0 发布 | GitHub