v5.7.6 MIT License Production Ready Router Archetype

Virtual Intelligent
Dev Team

面向复杂软件工作的闭环协调层

把专家路由 · 计划 · 执行 · 迭代 · Beta · Release · Feedback
收拢成一个可持续迭代的闭环工作流

8
Specialists
7
Closures
13
Languages
7
Workflows
github.com/fxbin/virtual-intelligent-dev-team · v5.7.6 · MIT License
Problem · 痛点 02 / 10

为什么需要闭环协调层

普通多专家提示词在复杂软件任务中有三个结构性缺口

01
角色堆砌 ≠ 协同
平铺多个角色视角,没有判断谁主负责、谁协同、是否需要治理。复杂任务里"谁来 lead"比"有几个专家"更重要。
02
单轮回答 ≠ 闭环
只给建议,没有执行路径、恢复锚点和下一步。真实软件交付需要跨多轮、跨多天、可恢复的状态管理。
03
发布前判断 ≠ 全链路
只覆盖"能不能发",缺少 beta、release gate、completion evidence、post-release feedback 的连续治理链路。
Positioning · 定位 03 / 10

不是角色扮演器,是闭环协调层

从"换几个角色回答"升级到"打通复杂软件工作的关键链条"

Ordinary
多专家提示词
换几个角色视角回答问题
单轮建议 · 无执行路径 · 无闭环
Virtual Dev Team
闭环协调层
路由 + 计划 + 执行 + 迭代 + Beta
Release + Feedback + 状态恢复
一句话理解:适合接手"单个专家已经不够、单轮回答也不够"的复杂软件任务。
Architecture · 七层闭环 04 / 10

Seven Closure Layers

每层都有明确触发条件、核心机制和结构化产物

L1
规划
Planning
L2
路由
Routing
L3
交付
Delivery
L4
迭代
Iteration
L5
发布
Release
L6
演练
Drill
L7
团队引擎
Team Engine Lite
L1-L2 · 入口层
规划与路由:判断任务形态,选择主负责人和最小 workflow bundle。模糊想法先做意图确认。
L3-L4 · 执行层
交付与迭代:小切片保留 brief + context + status;优化循环有 baseline、round memory 和回滚决策。
L5-L7 · 治理层
发布、演练、团队引擎:ship/hold 门禁 + completion evidence;Worker/Verifier 分离验收。
Agent Roster · 专家角色 05 / 10

8 Specialist Agents

覆盖从代码到产品、从架构到发布的完整软件交付链路

JV
Java Virtuoso
JVM · Spring · Gradle
SA
Sentinel Architect
架构风险 · 高危治理
TT
Technical Trinity
通用后端 · 小切片
CA
Code Audit Council
安全审计 · 代码审查
GW
Git Workflow Guardian
分支策略 · 回滚保护
PA
World-Class Product Architect
PRD · 用户研究 · 路线图
DP
Data Pipeline Guardian
Kafka · Flink · 实时管道
AC
API Contract Sentinel
契约 · 兼容性 · 版本
双重定义:每个 Agent 在 references/agent-catalog.md(叙述版)和 references/routing-rules.json(机器可读版)中同步声明 Constraints 与 Evidence Requirements。
Capability · 能力矩阵 06 / 10

14 维度 能力对比

本项目 vs 普通多专家提示词的结构性差异

维度 ✦ 本项目 ✕ 普通方案
任务路由 选择主负责人、协同者、治理轨道 平铺多个角色视角
恢复能力 状态优先恢复、resume、恢复锚点 依赖上下文记忆
迭代能力 有边界的多轮优化、基线、回滚决策 无限"再来一轮"
发布治理 release gate、completion evidence、修复入口 "建议发/不发"或只看 benchmark
上线后闭环 post-release feedback loop 很少覆盖上线后反馈回写
Subagent runtime 受控计划 + 宿主 spawn/wait/merge 证据 角色扮演误称真实多 Agent
完整 14 维度对比见 matrix.html
Routing · 路由示例 07 / 10

5 个典型请求 路由结果

基于任务形态、风险、技术栈自动路由到最小可辩护 workflow bundle

"微服务架构拆分规划"
Multi-Expert跨架构、产品、交付多领域
"帮我重构这段 Python 代码"
Quick SliceTechnical Trinity · 代码编辑需交付证据
"设计 Kafka 实时数据管道"
Expert RoutingData Pipeline Guardian · 明确领域
"发布这个版本到生产环境"
Full Workflowrelease gate + ship/hold 决策
"我想做一个用户画像功能"
Intent Confirm模糊想法先确认 5 个切入方向
Quick Start · 快速上手 08 / 10

3 种调用方式

默认手动模式,显式 /auto 才进入自动运行

① 手动模式
$virtual-intelligent-dev-team 帮我评估这次
重构的最佳负责人
和执行顺序。
高风险任务逐轮确认,输出 lead route + workflow bundle + resume anchor
② /auto setup
$virtual-intelligent-dev-team /auto setup
这个项目级迁移。
建立 automation state + 恢复锚点,为后续 go 或 resume 准备状态
③ /auto go
$virtual-intelligent-dev-team /auto go → 进入自动执行
有边界执行 + 状态优先恢复 + 保留 resume 锚点
设计原则:自动化能力越强,越不能默认打开。默认 manual,只有显式 /auto 才进入自动运行,保持 setup → go 两阶段协议。
Ecosystem · 生态集成 09 / 10

完整生态覆盖

从语言路由到工作流包到阶段专家团的完整集成

13
Language Profiles
7
Workflow Bundles
8
Specialist Agents
7
Closure Layers
三层语言解耦
Routing(JSON)决定 lead agent
Context(YAML)注入生态默认值
Constraints(YAML + Manifest)注入语言护栏
覆盖 python/go/nodejs/rust/java/kotlin/swift/cpp/csharp/php/ruby/elixir/scala
Stage Council Overlay
product-discovery-council:产品战略、PRD、用户研究、竞品、路线图
prototype-design-council:高保真原型、设计系统、可访问性审查
在 World-Class Product Architect 下按需展开,不替换顶层 lead
Get Started · 开始使用 10 / 10

开始你的第一个闭环任务

适合接手"单个专家已经不够、单轮回答也不够"的复杂软件任务
从手动模式开始,按需进入 /auto 自动运行

Virtual Intelligent Dev Team · v5.7.6 · MIT License
github.com/fxbin/virtual-intelligent-dev-team
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